(erhardt)

Hi, my name is Sebastian Erhardt. Hallo, mein Name ist Sebastian Erhardt.

I love solving complex problems for research institutions, small, medium, and large companies as well as the government by using state of the art technologies. Ich löse gerne komplexe Fragestellungen für Forschungseinrichtungen, kleine, mittlere und große Unternehmen sowie den öffentlichen Sektor mithilfe moderner Technologien.

Sebastian Erhardt

Education Ausbildung

I studied Media Informatics, Information Systems, Computer Science, and Technology Management at the University of Ulm, at the Technical University of Munich, at the Ludwig Maximilian University, and at the Center for Digital Technology and Management before working as a Researcher at the Liphardt Lab at Stanford University. In 2025, I completed my doctorate and a Master of Business Research (MBR) at the Munich School of Management at Ludwig Maximilian University and the Max Planck Institute for Innovation and Competition under Prof. Harhoff. Ich habe Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik, Informatik und Technologiemanagement an der Universität Ulm, der Technischen Universität München, der Ludwig-Maximilians-Universität sowie am Center for Digital Technology and Management studiert und anschließend am Liphardt Lab der Stanford University geforscht. 2025 habe ich meine Promotion sowie den Master of Business Research (MBR) an der Ludwig-Maximilians-Universität München und am Max-Planck-Institut für Innovation und Wettbewerb bei Prof. Harhoff abgeschlossen.

Stanford University
Max Planck Society
LMU Munich
Technical University of Munich (TUM)
CDTM Munich
Ulm University

Research Forschung

My research focuses on applying deep learning, transformer-based representation learning, and natural language processing to large-scale scientific publication, patent, and economic datasets, including tracing knowledge flows from science to technology, automated patent landscaping, and analyzing innovation and private market data. Meine Forschung beschäftigt sich mit der Anwendung von Deep Learning, Transformer-basiertem Representation Learning und Natural Language Processing auf große Publikations-, Patent- und Wirtschaftsdatensätze, unter anderem zur Analyse von Wissensflüssen zwischen Wissenschaft und Technologie, zum automatisierten Patent-Landscaping sowie zur Auswertung von Innovations- und Finanzmarktdaten.

Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, LLMs, Agents, Natural Language Processing, Representation Learning, Network Analysis, Patent Landscaping, Quantitative Finance, Venture Capital, Private Equity, Blockchain, Economics of Innovation Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, LLMs, Agents, Natural Language Processing, Representation Learning, Netzwerkanalyse, Patent Landscaping, Quantitative Finance, Venture Capital, Private Equity, Blockchain, Innovationsökonomik

Work Erfahrung

Growing up with computers all around, I founded my first IT company at the age of 14. In more than 200 projects for over 80 clients, I have served startups, businesses of any size as well as the German Federal Government as a developer, consultant, product manager, and CTO. Aufgewachsen mit Computern habe ich im Alter von 14 Jahren mein erstes IT-Unternehmen gegründet. In über 200 Projekten für mehr als 80 Kunden habe ich Startups, Unternehmen jeder Größe sowie die deutsche Bundesregierung als Entwickler, Berater, Produktmanager und CTO begleitet.

Allianz
Best Western
BMW Group
Bosch
Bundesregierung
Daimler
Deloitte
Equation
Kyndryl
Monitor Deloitte
Siemens
JLL (Jones Lang LaSalle)
Fraunhofer
Tech4Germany
Work4Germany
MAN
Wacker Chemie
msg systems
Klinikum rechts der Isar (TUM)
Oxford AHSN
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KM.ON by Karl Mayer
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Innovationsmanagement Bau
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